Arge Bilişim
tren
@rgemas | Üretim Takip Sistemi | Arge Bilişim argemas

@rgemas | Üretim Takip Sistemi

Üretim takip yazılımı, OEE, izlenebilirlik tek panelde

argemas üretim takip sistemi, makine, operatör, kalite ve malzeme verisini anlık toplar. OEE, duruş nedenleri ve parti bazlı izlenebilirliği tek panelde gösterir.

Üretim takip sistemi nedir?

Üretim takip sistemi, fabrikada üretilen her parçanın hangi makinede, hangi operatör tarafından, hangi süre ve hangi kalite ile üretildiğini gerçek zamanlı kayıt altına alan dijital sistemdir. Modern karşılığı MES'tir. Eski 'üretim takip programı' ifadeleri Excel veya basit barkod sistemini de kapsar. argemas MES, üretim sahasındaki her bir istasyondan, makinelerden ve operatörlerden veriyi bizzat toplayarak, OEE takibi, kayıp analizi, kalite kontrol ve performans raporlamasını gerçek zamanlı olarak tek merkezde birleştiren, aynı zamanda ölçümlenen verimlilik skorlarına dayalı operatör ödüllendirme mekanizmalarını da içinde barındıran bütünleşik bir operasyonel yönetim altyapısıdır.

Üretim yönetim sistemi olarak argemas MES

argemas MES, sipariş bazlı iş emri yönetimi, hat dengeleme, atama optimizasyonu, gerçek zamanlı OEE, çok aşamalı kalite kontrol (in-line, hat sonu, final), kayıp zaman ve operatör performansı gibi kritik bileşenleri kapsayan yaklaşık 25 modüllü bütünleşik bir ekosistemdir. ERP sistemleriyle tam entegrasyon içinde çalışarak siparişten sevkiyata tüm döngüyü dijitalde kapatan platform. Yapay zeka destekli atama algoritmaları, MTM metodolojisinin dijitalleşmesi ve verimlilik odaklı prim ve adil ücretlendirme sistemleriyle üretim sahasını ileri seviye bir optimizasyonla yönetir.

OEE: gerçek zamanlı verimlilik takibi

OEE (Overall Equipment Effectiveness / Toplam Ekipman Etkinliği), bir makinenin veya hattın gerçek üretim performansını üç bileşenin çarpımıyla ölçer: $$\text{OEE} = \text{Kullanılabilirlik} \times \text{Performans} \times \text{Kalite}$$ Bileşenler şöyle hesaplanır: $$\text{Kullanılabilirlik} = \frac{\text{Çalışma Süresi}}{\text{Planlı Süre}}$$ $$\text{Performans} = \frac{\text{Gerçekleşen Adet}}{\text{Hedef Adet}}$$ $$\text{Kalite} = \frac{\text{Sağlam Adet}}{\text{Toplam Adet}}$$ %85 dünya standardı kabul edilir. argemas üç bileşenin verisini saha donanımlarından otomatik toplar; vardiya, hat ve operatör bazında gerçek zamanlı OEE'yi Andon ekranlarında gösterir.

Makine entegrasyonu: OPC-UA ve eski tezgâhlar

Evet. argemas, OPC-UA, Modbus TCP/RTU, Siemens S7, Allen-Bradley CIP/EtherNet/IP, Mitsubishi MELSEC ve diğer yaygın endüstriyel protokollerle CNC, enjeksiyon, dokuma, dikiş, paketleme makinelerinden veri toplar. Eski makineler için @rgeRover IoT terminali analog (akım, titreşim, sıcaklık) ve dijital (sayaç, limit anahtarı) sinyalleri okuyup OPC-UA dünyasına taşır. Karma fabrikalarda (modern + legacy makine) tek bir gerçek zamanlı üretim akışı oluşturulur.

Otomotiv yan sanayi: IATF 16949 hazır akışlar

IATF 16949, otomotiv yan sanayinin global kalite yönetim standardıdır. Süreç kontrolü, lot/seri izlenebilirliği, kontrol planı dokümantasyonu, FMEA, PPAP ve APQP zorunlulukları içerir. IATF 16949 uyumlu MES, her operasyonun parametrelerini, operatör onaylarını ve kalite kontrollerini dijital kayıt altına alır, denetimde anlık erişilebilir kılar. argemas otomotiv kurulumlarında bu standardı out-of-the-box sağlar. Ana sanayi denetimlerinde ek dokümantasyon gerekmez.

Yapay zekâ destekli MES: argemas'ta yapay zekâ ne yapar?

argemas MES'te yapay zekâ ve makine öğrenmesi aşağıdaki üretim işlevlerinde kullanılır. Her madde, işlevi ayrıntılı anlatan sayfaya bağlanır.

  • Yapay zeka destekli atama optimizasyonu

    Gerçek zamanlı operatör verimlilik ve kalite verisini, operasyon benzerlik sınıflandırmasını ve operasyon zorluk derecelerini birlikte değerlendirerek hat dengelemesini önerir. Vardiya ortasında bir operatör değiştiğinde hat kurgusunu yeniden optimize eder.

    Atama optimizasyonu modülü

  • Yapay zekâ temelli ileri planlama ve çizelgeleme (AI-APS)

    Hangi siparişin hangi hatta, hangi tarihte ve hangi sırayla üretileceğini; ürün bazında gerçekleşen hat verimliliklerini, kalite sonuçlarını ve setup sürelerini dikkate alarak belirler. Yeni sipariş, termin değişikliği, kapasite kaybı veya hat duruşunda çizelgeyi yeniden optimize eder.

    AI-APS

  • Gün sonu üretim adedi tahmini

    Makine öğrenmesiyle, operasyonlar için anlık sorgulanan adet raporlarında mevcut hızla devam edilirse gün sonunda her operasyondan kaç adet çıkacağını gösterir. Böylece darboğazlar oluşmadan önlem alınabilir.

    Büyük veri ve yapay zekâ uygulamaları

  • Kestirimci bakım

    @rgeROVER ve @rgeHYPATIA cihazlarından gelen analog makine verisini (titreşim, akım, sıcaklık) makine öğrenmesi modelleriyle analiz eder. Anomali tespit edildiğinde teknik servise otomatik bakım görevi atar.

    Kestirimci bakım modülü

  • Yapay Zekâ Katmanı

    Üretim verisine gündelik dille soru sorulmasını sağlar. Sipariş teslimi ve aylık hedef için tahmin üretir, gecikme ve arıza riskini nedeniyle birlikte işaretler. İş emri, bakım talebi veya plan güncellemesini yalnızca yetkili rolün onay akışıyla başlatır.

    Yapay Zekâ Katmanı

İlgili çözümler

Demo Talep Et
SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Üretim takip sistemi, üretim yönetim sistemi ve makine entegrasyonu hakkında sık sorulan sorular.

Üretim takip sistemi, fabrikada üretilen her parçanın hangi makinede, hangi operatör tarafından, hangi süre ve hangi kalite ile üretildiğini gerçek zamanlı kayıt altına alan dijital sistemdir. Modern karşılığı MES'tir. Eski 'üretim takip programı' ifadeleri Excel veya basit barkod sistemini de kapsar. argemas MES, üretim sahasındaki her bir istasyondan, makinelerden ve operatörlerden veriyi bizzat toplayarak, OEE takibi, kayıp analizi, kalite kontrol ve performans raporlamasını gerçek zamanlı olarak tek merkezde birleştiren, aynı zamanda ölçümlenen verimlilik skorlarına dayalı operatör ödüllendirme mekanizmalarını da içinde barındıran bütünleşik bir operasyonel yönetim altyapısıdır.
argemas MES, sipariş bazlı iş emri yönetimi, hat dengeleme, atama optimizasyonu, gerçek zamanlı OEE, çok aşamalı kalite kontrol (in-line, hat sonu, final), kayıp zaman ve operatör performansı gibi kritik bileşenleri kapsayan yaklaşık 25 modüllü bütünleşik bir ekosistemdir. ERP sistemleriyle tam entegrasyon içinde çalışarak siparişten sevkiyata tüm döngüyü dijitalde kapatan platform. Yapay zeka destekli atama algoritmaları, MTM metodolojisinin dijitalleşmesi ve verimlilik odaklı prim ve adil ücretlendirme sistemleriyle üretim sahasını ileri seviye bir optimizasyonla yönetir.
Evet. argemas, OPC-UA, Modbus TCP/RTU, Siemens S7, Allen-Bradley CIP/EtherNet/IP, Mitsubishi MELSEC ve diğer yaygın endüstriyel protokollerle CNC, enjeksiyon, dokuma, dikiş, paketleme makinelerinden veri toplar. Eski makineler için @rgeRover IoT terminali analog (akım, titreşim, sıcaklık) ve dijital (sayaç, limit anahtarı) sinyalleri okuyup OPC-UA dünyasına taşır. Karma fabrikalarda (modern + legacy makine) tek bir gerçek zamanlı üretim akışı oluşturulur.
IATF 16949, otomotiv yan sanayinin global kalite yönetim standardıdır. Süreç kontrolü, lot/seri izlenebilirliği, kontrol planı dokümantasyonu, FMEA, PPAP ve APQP zorunlulukları içerir. IATF 16949 uyumlu MES, her operasyonun parametrelerini, operatör onaylarını ve kalite kontrollerini dijital kayıt altına alır, denetimde anlık erişilebilir kılar. argemas otomotiv kurulumlarında bu standardı out-of-the-box sağlar. Ana sanayi denetimlerinde ek dokümantasyon gerekmez.
Kaynaklar
Pratikte aynı çözümü tanımlarlar. Sahada yaygın kullanım "üretim takip programı", teknik dokümanlarda ise "üretim takip sistemi" ya da MES (Manufacturing Execution System) biçimindedir. Fark isimde değil kapsamdadır: basit bir üretim takip programı yalnızca üretilen adedi sayarken, MES kapsamındaki bir sistem duruş sebeplerini, OEE bileşenlerini, operatör performansını, kalite okumalarını ve malzeme izlenebilirliğini birlikte yönetir. Teklifleri karşılaştırırken ürünün adına değil, hangi veriyi otomatik topladığına ve hangi kararı desteklediğine bakmak gerekir.