Arge Bilişim
tren

04 / İleri Teknolojik Çözümler

Yapay Zekâ Temelli İleri Planlama ve Çizelgeleme

AI-APS; siparişi doğru hatta, doğru tarihte ve doğru sırada planlayan, kararı gerçekleşen saha performansına dayandıran çizelgeleme sistemidir

Planlama sorusu 04

Hangi sipariş, hangi hatta, hangi tarihte ve hangi sırayla üretilecek?

Kanıt
Sipariş ve termin verisi ile ürün bazında gerçekleşen hat performansı
Karar sahibi
Üretim planlama ve saha operasyon sorumlusu
Sınır
Hat, makine, kalıp ve setup kısıtlarının izin verdiği çizelge
  1. Sipariş ve termini oku
  2. Hat ve kısıtları değerlendir
  3. Üretim sırasını optimize et

Karar kapsamı

Planlama kararı, boş kapasiteden fazlasını gerektirir

Üretim planlamada temel problem; hangi siparişin, hangi ürünün, hangi üretim hattında, hangi tarihte ve hangi sırayla üretileceğinin belirlenmesidir.

AI-APS bu kararı yalnızca kapasite ve termin bilgisine göre değil; üretim sahasından elde edilen gerçek performans verilerini de dikkate alarak verir.

AI-APS üretim çizelgeleme ekranı: hat bazında kapasite planı, plan özeti ve optimizasyon çıktıları
Temsili AI-APS çizelgeleme görünümü — hat bazında kapasite planı ve plan özeti.

01 / Karar kriterleri

Çok Kriterli Üretim Optimizasyonu

Her üretim hattının ürün bazındaki performansı farklıdır. Aynı ürün bir hatta daha yüksek verimlilikle üretilirken, başka bir hatta daha yüksek kalite veya daha kısa üretim süresi sağlayabilir.

  1. Sipariş miktarı ve teslim tarihleri
  2. Ürün–hat uygunluğu
  3. Hatların mevcut kapasite ve dolulukları
  4. Ürün bazında geçmiş hat verimlilikleri
  5. Üretim hızları ve standart süreler
  6. Kalite performansı ve hata oranları
  7. Hat ve makine kısıtları
  8. Ürün geçişleri
  9. Setup süreleri
  10. Kalıp, aparat ve ekipman değişiklikleri

Bu veriler kullanılarak farklı üretim alternatifleri oluşturulur; termin, verimlilik, kalite, kapasite kullanımı ve üretim sürekliliği açısından en uygun çizelge belirlenir.

02 / Üretim sırası

Setup ve Ürün Geçişlerinin Optimizasyonu

İleri planlama yalnızca siparişleri boş kapasitelere yerleştirmek değildir; üretim sırası da toplam performansı doğrudan etkiler.

AI-APS, benzer üretim özelliklerine sahip ürünleri mümkün olduğunca ardışık planlayarak kalıp, aparat, renk, malzeme ve makine ayar değişikliklerini azaltmayı hedefler.

Özellikle yüksek ürün çeşitliliği ve düşük parti miktarlarının bulunduğu üretim ortamlarında bu optimizasyon, toplam üretim süresinin ve kayıp kapasitenin azaltılmasında önemli avantaj sağlar.

  1. Daha az ürün geçişi
  2. Daha az setup
  3. Daha az duruş
  4. Daha yüksek kullanılabilir kapasite

03 / Dinamik çizelgeleme

Yapay Zekâ Destekli Dinamik Çizelgeleme

AI-APS, geçmiş üretim sonuçlarından yararlanarak ürün–hat performans ilişkilerini analiz eder ve çizelgeyi saha koşullarına göre güncellenebilir tutar.

SET 01

Geçmiş üretimden öğrenilenler

Hangi ürün ailesinin hangi hatta daha başarılı üretildiği, yeni planların oluşturulmasında kullanılır.

  • Ürün–hat performans ilişkileri
  • Gerçekleşen verimlilikler
  • Kalite sonuçları
  • Gerçekleşen üretim süreleri
SET 02

Yeniden optimizasyon tetikleyicileri

Aşağıdaki durumlarda çizelge yeniden optimize edilebilir.

  • Yeni sipariş
  • Termin değişikliği
  • Kapasite kaybı
  • Hat duruşu
  • Üretimin plandan sapması

Sistem böylece statik bir üretim planı yerine saha koşullarına göre güncellenebilen dinamik bir üretim çizelgesi oluşturur.

04 / Hedefler

Temel Optimizasyon Hedefleri

AI-APS bu hedefleri ve işletmenin üretim kısıtlarını birlikte değerlendirerek temel planlama sorusuna cevap verir.

  • En hızlı sevkiyat
  • Yüksek verimlilik
  • Yüksek kalite
  • Düşük setup süresi
  • Az kalıp değişimi
  • Yüksek kapasite kullanımı

Hangi sipariş → hangi ürün → hangi hat → hangi tarih → hangi üretim sırası

Sonraki karar

Doğru ürünü, doğru hatta, doğru zamanda ve doğru sırada üretin

Yapay zekâ destekli ileri planlama ile kapasitenizi daha etkin kullanın, setup kayıplarını azaltın ve teslimat performansınızı yükseltin.

İlgili çözümYapay Zekâ Destekli Yazılım ModülleriBelirli üretim problemleri için kuruma özel modüller
Kurulum senaryosu talep et