@rgemas Atama Optimizasyon Algoritması: Çoklu Otomatik Bant Kurulumu
argemas verimlilik ve kalite ölçer. Atama optimizasyon algoritması ise bu verimlilik ve kalite sonuçlarına göre gerçek operasyon ve gerçek operatörleri kullanarak en verimli, kaliteli ve dengeli bantları kurar. Bu videoda çoklu otomatik bant kurulumu anlatılıyor: birden fazla bant, birden fazla model.
Sahadaki boşluk
Mevcut üretim sistemlerinin çoğunda hat dengelemeyi mühendis teoride yapar; operatör çizelgeleme ise ya yapılmaz ya etkin olmaz. Sipariş geldiğinde mühendis modelin operasyon ve standart sürelerini oluşturur, hedef verimliliğe göre iş yüklerini hesaplar ve listeyi bant şefine verir: "yan çatma operasyonuna 1,5 kişi gerekiyor". Ama hangi 1,5 kişi olduğu, bu kişilerin o operasyonda daha önce ne kadar verimli çalıştığı bilinmez. Bilgi teorik kalır; bant şefi tecrübesine göre kurar. Bir kişi gelmediğinde bütün kurgu bozulur ve yeniden kurmak çoğunlukla yapılamaz.
Algoritma ne yapar?
Arge Bilişim mühendisleri, optimize bant kurulumu ve operatör çizelgeleme problemlerini eş zamanlı çözmek için matematiksel ve özel bir atama optimizasyon algoritması geliştirdi. Operasyonun iş yükü, model-operasyon benzerlik grubu ve zorluk dereceleri dikkate alınarak bant verimliliğini maksimize eden atama yapılır. Üç alternatif vardır: birden fazla bant tek model, birden fazla model tek bant, birden fazla bant birden fazla model.
Model önceliği verilmezse sistem seçilen modelleri tek bir model gibi görür ve genel verimliliği maksimize eder. Öncelik verilirse ilk sıradaki modelin verimliliği en yüksek olacak şekilde atama yapılır; termin tarihi yakın siparişlerde bu yöntem tercih edilir. Model ve bant seçilip atama butonuna basıldığında her operatörün zamanının ne kadarını hangi operasyonda harcayacağı, her operasyonun yüzde kaçının kim tarafından yapılacağı adetsel, yüzdesel ve bundle bazında raporlanır.
Ne kazandırır?
Gerçek kapasite. Bant verimliliği tamamen gerçek veriden hesaplanır; üretim planlama statik bir kapasite yerine dinamik, gerçek kapasiteyle çalışır. "Günde ortalama 1000 parça yaparsak cuma yetişir" yerine veriyle beslenmiş plan gelir; hatalı kapasiteden doğan termin gecikmeleri önlenir.
Bantlar arası darboğaz çözümü. İşletmede 15 bant ve planlanacak 20 model varsa sistem fabrikayı tek bant gibi görür ve bu 20 modelin üretileceği en ideal 15 bandı yeniden oluşturur. Bir banttaki darboğaz operasyonu, diğer banttaki yetkin ama atıl operatörle çözülür.
Devamsızlıkta yeniden plan. Üç operatör o gün gelmediğinde saha kaosa dönerken algoritma değişkenliğe göre en ideal hat yapısını yeniden planlar ve gerçek planı kullanıcıya sunar. Model geçişinde bant şefi kimi hangi operasyona vereceği kararsızlığını yaşamaz; iş yükü azalır, yönetimsel alana odaklanır. Bundle sistemiyle kısalan bant kurulum süresi bu algoritmayla daha da kısalır.
Videodaki örnek
Bir operatör, geçmiş verisine göre ilgili operasyona %41,5 verimlilikle atanır ve o operasyonun %30,1'ini üstlenir; günün 463 dakikasını bu operasyonda geçirir. Algoritmanın kurduğu bant için hesaplanan bant verimliliği %62,90'dır. Bu değerler tahmin değil, argemas'ın ölçtüğü gerçek operatör verileridir.
